Södersjukhuset använder AI för att korta väntetider för strålbehandling
Södersjukhuset, Stockholm
Mål
- Korta ledtiderna för patienterna.
- Frigöra tid för läkarna.
Utmaningar
- Det tar en onkolog flera timmar att manuellt rita in tumörområde och riskorgan på CT- bilder.
Metod & aktiviteter
- Test av två AI-verktyg för att rita in tumörområde och riskorgan på CT- bilder.
Resultat & effekter
- Arbetet tar det några sekunder med hjälp av AI-verktyg.
- Arbetet har frigjort tid för läkarna.
- Kortare ledtider till behandlingsstart.
- Färre patienter har behövt skickas ”utomläns” för behandling.
”Det innebär bättre ekonomi för regionen och en avsevärd förbättrad situation för patienterna”
Södersjukhuset (SÖS) testar nu två AI-verktyg i arbetet med targetinritning som en del av planeringen inför strålbehandling. Arbetet har frigjort tid för läkarna, kortat ledtiderna för bröst-, prostata- och kolorektarcancerpatienter till behandlingsstart och färre patienter har behövt skickas ”utomläns” för behandling.
– Sedan projektstart har totalt 800 patienter berörts och resultaten för tredje kvartalet är tydliga: färre patienter har behövt skickas till andra regioner under hösten 2024, som Västerås och Linköping, för att påbörja sin behandling. Det innebär bättre ekonomi för regionen och en avsevärd förbättrad situation för patienterna, som slipper långa resor, säger Pehr Lind, överläkare på onkologkliniken på Södersjukhuset och ledare för projektet.
Förväntningarna på fler effektiviseringar och tidsvinster till 2025
– Vi har hittat en bra arbetsprocess i arbetsgruppen som består av cirka 10 läkare, sjuksköterskor och fysiker och vi har nu insikt i respektive verktygs styrkor och svagheter. Vi hoppas på fortsatt anslag under nästa år för att kunna frigöra klinisk arbetstid för utvecklingsarbete. Framöver ser vi en stor potential i att även implementera AI för efterföljande moment som automatiserad dosplanering, planering av patientflöden och optimerad bemanning på kliniken, säger Pehr Lind.