AI-teknik kan komma att hjälpa radiologer inom prostatacancer

NU-sjukvården, Västra Götalandsregionen

Mål

  • Effektivisera diagnostikprocessen.
  • Korta ledtiderna.
  • Förbättra patientupplevelsen.

Utmaningar

  • Analyser av bildmaterial är tidskrävande.
  • Svårigheter att möta framtidens vårdbehov.

Metod & aktiviteter

  • AI-lösning inom kvantitativa analyser av bildmaterial.
  • Mätningar och segmentering med AI.
  • Slutgiltiga signerade svar görs av radiologer.

Resultat & effekter

  • Radiologen kan fokusera mer på den kvalitativa bedömningen.
  • Samma lösningar i hela landet leder till en mer rättvis vård.

”Målet med projektet är att öka effektiviteten”

Kan AI hjälpa till att analysera bildmaterial, korta ledtiderna och utbilda nya radiologer inom MR prostata? Det är vad förbättringsprojektet AI-projekt inom radiologi med fokus mot onkologi, ska undersöka.

- Målet med projektet är att öka effektiviteten, säger Ola Petterson, överläkare i radiologi inom NU-sjukvården.

Ola Pettersson arbetar med samordning, testning och implementering av AI-funktioner för bilddiagnostik i Västra Götalandsregionen och är en av projektledarna för förbättringsprojektet AI-projekt inom radiologi med fokus mot onkologi, som fått beviljade medel av RCC.

- Vi vill undersöka hur vi bäst kan dra nytta av AI-lösningens styrkor inom i första hand kvantitativa analyser av bildmaterial. Det handlar då om mätningar och segmentering, så att radiologen ska kunna fokusera mer på den kvalitativa bedömningen, säger Ola Pettersson.

Det är nödvändigt att följa med i den tekniska utvecklingen för att kunna möta framtidens vårdbehov, menar Ola Pettersson. Men han ser inte någon risk att AI helt ersätter radiologyrket, snarare att rollen förändras.

- Jag tror att det finns en risk att AI-verktygen kommer att vara dominerande i vissa moment, men jag tror att det är viktigt att styra det också. Inom en överskådlig framtid kommer människor att vara bättre på att ta in information och göra kvalitativa bedömningar för vi kan ta in information från så många olika källor.

- Radiologer kommer troligtvis att syssla mer med till exempel subspecialisering, komplicerade fall och ingående analyser. Jag tror faktiskt att det kommer att bli roligare, avslutar Ola Pettersson.

Fördjupad information

Dessa var förutsättningarna

Finansiering av AI-verktyg. (Genom beviljade medel av RCC i den nationella satsningen på förbättringsprojekt för att utveckla cancervården. )

Bakgrund och initiala utmaningar

Syftet är att förbättra bilddiagnostik och uppnå kortare väntetider i de fall då personer utreds för standardiserade vårdförlopp.

Aktiviteter och tidplan

Man har undersökt hur man bäst kan dra nytta av AI-lösningar för kvantitativa analyser av bildmaterial. Fokus var främst på mätningar och segmentering, så att radiologen ska kunna fokusera mer på den kvalitativa bedömningen.

Resultat och effekter

Om AI-verktyg kan stötta i processen med analyser kan radiologer troligtvis syssla mer med till exempel subspecialisering, komplicerade fall och ingående analyser.

Med AI är det är lättare att standardisera över en större geografisk yta. Har man samma lösningar i hela landet leder det till en mer rättvis bedömning och en mer rättvis vård.

Budget och andra resurser

RCC i samverkan fick i uppdrag av regeringen att under 2024 fördela 220 miljoner kronor till olika initiativ i regionernas cancervård. Syftet är att förbättra rehabilitering, palliativ vård samt effektivisera tillgängligheten inom bilddiagnostik och patologi och uppnå kortare väntetider i de fall då personer utreds för standardiserade vårdförlopp.

Lärdomar och erfarenheter

Eventuellt kan AI användas även när det gäller att lära nya MR prostatagranskare att tolka bildmaterialet, då man med svaret från AI också får en motivering till svaret. Man kommer inte kunna bli upplärd bara av AI-verktyget, men det kan vara ett bra komplement.

Innehållet är uppmärkt med följande områden

Kontaktperson

RCC webbredaktion